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MV acelera transformação digital da saúde com investimento na Sofya

Criada no Hospital Sírio-Libanês em 2022, a Sofya agora será integrada às soluções da MV para reduzir falhas e acelerar a saúde digital
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Criada no Hospital Sírio-Libanês em 2022, a Sofya agora será integrada às soluções da MV para reduzir falhas e acelerar a saúde digital.
Criada no Sírio-Libanês em 2022, a Sofya será integrada às soluções da MV – Foto: Divulgação

A MV, referência em soluções digitais para o setor de saúde na América Latina, anunciou um investimento estratégico na Sofya, startup de inteligência artificial fundada em 2022 no Hospital Sírio Libanês. A parceria reforça a aposta da companhia no uso de IA como motor de inovação e eficiência na gestão hospitalar e no cuidado ao paciente.

A Sofya já apoiou mais de 1 milhão de consultas médicas com ferramentas que automatizam tarefas do dia a dia, como o preenchimento de documentos por comando de voz, além de auxiliar em diagnósticos clínicos complexos. O reconhecimento internacional veio com a entrada no programa Mayo Clinic Platform Accelerate, uma das mais prestigiadas iniciativas de aceleração de healthtechs do mundo.

Com a integração à MV, a tecnologia da startup deve ganhar escala em mais de 5 mil instituições de saúde em 12 países, impactando diretamente a rotina de médicos e hospitais.

Sofya como transcritora e combate às “alucinações”

Segundo Paulo Magnus, CEO da MV, a Sofya será incorporada como ferramenta transcritora da companhia, com a missão de superar barreiras linguísticas no Brasil e reduzir riscos relacionados a falhas no entendimento das IAs já disponíveis no mercado.

“A MV está convertendo todas as nossas forças para produzir ações para transformar a saúde digital no Brasil. Os médicos, radiologistas, já não escrevem mais. Então, com o advento da inteligência artificial que é capaz de ouvir a nossa conversa, ela estrutura esse dado e coloca dentro do prontuário nos lugares certos e exclui qualquer fala que não tenha importância para o contexto”, afirma.

Paulo Magnus, CEO da MV, explica que Sofya será transcritora da MV
Paulo Magnus, CEO da MV – Foto: Divulgação/MV

Magnus destaca que a tecnologia da Sofya foi decisiva para atacar um ponto sensível da prática médica no Brasil: a diversidade de sotaques e expressões regionais.

“Nós estávamos muito preocupados com o problema das alucinações, que a gente achou que poderia causar problemas com profissionais médicos e os nossos clientes. Então, a vinda da Sofya vai diminuir muito o que a gente chama de alucinação. Ela veio como um agregado de muita experiência nas vozes regionais do Brasil para acelerar todo esse trabalho que nós estamos fazendo.”

De acordo com o CEO, a startup será incorporada ao ecossistema de produtos digitais da MV. “Vamos incluir a Sofya dentro do nosso prontuário e dentro da nossa IA, que se chama MaVi, que já existe e já está no mercado. Ela passa a ser o transcritor da MV em todas as nossas tecnologias. Ela passa a ser a LLM.”

Um LLM – sigla para Large Language Model, ou em português, Modelo de Linguagem de Grande Escala – é um tipo de IA treinada para entender e gerar linguagem humana. Ele aprende com bilhões de palavras retiradas de livros, sites, artigos e outros textos públicos, e com isso consegue responder perguntas, escrever textos e até conversar como um humano.

Inovação e projeto com Finep

Além da integração da Sofya, a MV também lidera um projeto de R$ 50 milhões em IA generativa para saúde, apoiado pela Finep com aporte de R$ 30 milhões não reembolsáveis. A iniciativa prevê o desenvolvimento de um modelo nativo em português, treinado com dados clínicos e vocabulário técnico, para atender às necessidades do setor brasileiro.

“O nosso objetivo no projeto do FINEP, entre outros, é desenvolver uma LLM própria para uso no Brasil. Isso faz 100% sentido no que a gente tá fazendo”, completa Magnus.

Com mais de 35 anos de atuação e sede em Recife, a MV fechou 2024 com faturamento de R$ 638 milhões, uma alta de 27% em relação ao ano anterior. O plano estratégico prevê alcançar R$ 1 bilhão até 2027, com crescimento anual médio de 16%.

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