Por Luciano Silveira*
Segundo o relatório DE-CIX Annual Report 2023, mais de 3.100 redes conectadas fizeram circular em torno de 59 exabytes de dados, número que representa um aumento de 43% em comparação com o ano anterior.
Nesse cenário em que o volume de dados gerados é colossal, as empresas se mostram cientes da necessidade de planejar suas estratégias de forma mais orientada por dados. A jornada de dados nas empresas não é mais uma opção, mas uma necessidade – e a Inteligência Artificial surge como elemento capaz de redefinir cada etapa e proporcionar vantagens competitivas.
As fases vão desde a coleta, armazenamento, preparação, análise e visualização à tomada de decisão. A IA tem um impacto em todas. Além de facilitar e aprimorar os processos que antes eram complexos e demorados, é capaz de filtrar e categorizar grandes volumes de dados, identificando aqueles que são realmente relevantes para os objetivos estratégicos da empresa. Essa triagem inicial ajuda a focar em informações que podem gerar insights valiosos, eliminando ruídos e dados irrelevantes.
No armazenamento, a IA otimiza o uso de sistemas de big data, o que faz com que os dados sejam armazenados de maneira eficiente e acessível. A utilização de algoritmos inteligentes pode reduzir custos operacionais e melhorar a gestão dos bancos de dados, tornando o armazenamento não apenas mais econômico, mas também mais eficaz em termos de recuperação e utilização dos dados.
A preparação de dados, o que inclui limpeza e transformação, é uma das tarefas mais morosas e críticas da tarefa e a IA pode ajudar com isso, já que ela pode automatizar processos repetitivos, detectar anomalias e efetuar padronizações, o que gera uma redução de prazos, aumento na eficiência e na precisão, já que diminui a possibilidade de erro humano.
A análise de dados é onde a IA realmente brilha. Com técnicas avançadas de machine learning, as empresas podem extrair insights e realizar análises preditivas baseadas em dados históricos. Essas capacidades permitem prever tendências, comportamentos e resultados com um grau de precisão que seria impossível de alcançar manualmente. A IA facilita a descoberta de padrões ocultos e correlações dentro dos dados.
Na tomada de decisão, sistemas de suporte baseados em IA fornecem recomendações em tempo real. Ao integrar a ferramenta nos processos de negócios, as empresas podem responder rapidamente a mudanças de mercado, ajustar suas estratégias e melhorar a eficácia geral de suas operações.
Os benefícios da IA são inegáveis, no entanto há desafios a serem considerados. Questões éticas e de privacidade surgem com o uso de dados pessoais e sensíveis, exigindo uma conformidade rigorosa com regulamentações como a da LGPD. Além disso, a implementação de IA pode ser complexa, o que requer altos investimentos em tecnologia e talentos especializados. A dependência de dados de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA também é um ponto crítico; sem dados precisos e completos, os resultados da IA podem ser comprometidos.
*Luciano Silveira é Feature Team Lead na Zallpy, empresa especializada no desenvolvimento de soluções digitais personalizadas para empresas de grande porte.
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